Fx(x)= P(X<=x)= Σ f(x)
Para una variable aleatoria discreta X, Fx(x) satisface las propiedades siguientes.
(1) Fx(x)= P(X<=x)= Σ fx(x)
(2) 0<=Fx(x)<=1
(3) si x<=y, entonces Fx(x)<=Fx(y)
Ejemplo: 850 partes contiene 50 defectuosas. Se escogen de un lote 2 partes al azar sin reemplazo.
Sea X el número de partes defectuosas. ¿Cuál es la función de distribución acumulada?
X - {número de partes defectuososas} = {0,1,2}
P(X=0)= (800/850)(799/849)= 0.886
P(X=1)= (50/850)(800/849)= 0.111
P(X=2)= (50/850)(49/849)= 0.003

Función de probabilidad:

Distribución de frecuencia acumulada:
F(0)= 0.886
F(1)= 0.886 + 0.111 = 0.997
F(2)= 0.997 + 0.003 = 1.0

Ejemplo: El espacio muestral de un experimento aleatorio es S={a,b,c,d,e,f}. Cada resultado es igualmente posible.
1) Determine la función de probabilidad de X.
2) Determine la función de distribución acumulada.
Se define la variable aleatoria de la siguiente manera:

F(0)= 1/3
F(1.5)= 1/3 + 1/3 = 2/3
F(2)= 2/3 + 1/6 = 5/6
F(3)= 5/6 + 1/6 = 6/6 = 1

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